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數據挖掘技術問題的提出

欄目:行業動態 · 發布日期:2019年12月17日 · 作者:中成泵業

甲醇價格預測模型通過分析歷年數據,借助統計學理論來推導甲醇價格后市變化的可能性。正確的模型可以降低主觀判斷中人為因素的影響,并適當延長后市判斷的時間周期,相比于原來僅依據經驗來進行中長期預測的結果,具有可度量性。多級泵

建立甲醇價格預測模型,首先需要找到影響甲醇價格變化的因素。在現實工作中,影響甲醇價格的因素有很多,如上游的價格和供給、下游需求、進出口情況、產量、區域內的庫存能力、氣候、地理環境、運輸條件及不可預知的各類突發因素等,這些因素和甲醇價格之間有著必然關系或間接關系,可能隨時都會對甲醇價格的變化產生單獨作用力或合力。隔膜泵人們在事后回顧價格走勢時,通常容易指出影響甲醇價格的變化主要因素,但在分析影響因素、預測后市價格時,如果僅憑主觀判斷和經驗判斷,會出現眾說紛紜、“百家爭鳴”的情況,特別是在行情膠著的情況下,更難以理清影響價格因素的關鍵和核心。油桶泵

統計分析是應用最早、也是目前最成熟和行之有效的一種數據挖掘方法,其關鍵是構造合適的統計模型和數學模型來解釋被分析的數據。該方法要求使用者具有較豐富的相關領域知識。統計分析一般由兩個步驟構成:首先,使用者從數據庫中選擇抽取適當的數據;其次,使用者執行統計分析工具提供的可視化功能和分析功能來尋找數據間的關系,并構造統計模型和數學模型來解釋數據。其中第二步是反復的和不斷求精的。潛水泵


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