在英國(guó)《科學(xué)報(bào)告》雜志4月23日發(fā)表的一項(xiàng)環(huán)境研究報(bào)告中，英國(guó)人工智能小組報(bào)告了一種新方法，可以檢測(cè)海洋環(huán)境中大型塑料（5毫米以上）漂浮垃圾帶。研究人員利用歐洲航天局的“哨兵2號(hào)”衛(wèi)星數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將塑料與其他材料區(qū)分開(kāi)來(lái)。平均準(zhǔn)確率為86%，局部達(dá)到最大100%。螺桿泵

人類(lèi)的活動(dòng)和垃圾的排放已經(jīng)導(dǎo)致許多塑料流入海洋。如何準(zhǔn)確有效地識(shí)別漂浮物中的塑料已成為一個(gè)難題。鑒于漂浮物吸收和反射的可見(jiàn)光和紅外光波長(zhǎng)不同，英國(guó)普利茅斯海洋實(shí)驗(yàn)室的勞倫特·比爾曼和同事利用這一光譜特征對(duì)“哨兵2號(hào)”目標(biāo)帶數(shù)據(jù)中的漂浮物進(jìn)行了識(shí)別。研究小組隨后訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)不同塑料和天然材料的特定光譜特性，對(duì)構(gòu)成這些漂浮帶的各種材料進(jìn)行分類(lèi)。不銹鋼磁力泵

機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用的這些特征來(lái)自于2019年4月24日被沖入南非德班港的塑料垃圾衛(wèi)星數(shù)據(jù)，以及2018年和2019年部署在米蒂利尼海岸（希臘）海岸的漂浮塑料衛(wèi)星數(shù)據(jù)。他們還利用了先前獲得的有關(guān)天然材料的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，如海藻、泡沫、木材和火山巖，這些材料可能與海洋塑料同時(shí)被發(fā)現(xiàn)。計(jì)量泵

研究小組使用哨兵2號(hào)在四個(gè)不同地區(qū)的沿海水域的數(shù)據(jù)測(cè)試了這種方法：阿克拉（加納）、峴港（越南）、圣胡安島（加拿大）和東蘇格蘭（英國(guó)）。該方法能成功地將四個(gè)位置的塑料與其它漂浮物或海水區(qū)分開(kāi)來(lái)，平均準(zhǔn)確率達(dá)86%，在圣胡安島的準(zhǔn)確率達(dá)到100%。離心泵

研究結(jié)果表明，該方法在四個(gè)不同的海岸帶上取得了成功。研究人員希望這種方法可以與無(wú)人機(jī)或高分辨率衛(wèi)星結(jié)合使用，以改善對(duì)海洋塑料廢物的全球監(jiān)測(cè)。排污泵