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光伏發電功率的預測模型

欄目:行業動態 · 發布日期:2020年1月7日 · 作者:中成泵業

全球環境污染的問題日趨嚴重,大量的不可再生能源日漸消耗,各國迫切需求清潔能源來創造其自身價值。在可再生能源資源中,由于太陽能自身潛力和可利用性,使其有更髙的成功率來滲透到能源市場。轉子泵目前,光伏系統己得到世界各國的認可。然而很多情況下太陽能的利用會受到很大的限制,由于氣象因素的不可控以及不確定,例如太陽自身輻射、組件溫度、大氣溫度、風壓方向以及濕度。單螺桿泵不同時間范圍內的環境具有不同的特性,光伏系統的輸出功率也隨時間而發生變化。因此,很難準確預測光伏發電量。不可預測的光伏發電影響電力系 統的可靠性、穩定性和經濟效益以外的運行。一個準確的光伏發電預測系統可以提高系統可靠性,保持電能質量,提高光伏系統的穿透水平。衛生泵

光伏發電功率預測一般分為間接預測模型和直接預測模型兩種。在間接預測模艱中,利用數值天氣預報(NWP)、基于圖像的、統計的和基于混合人工神經網絡(ANN)的方法,對不同時間尺度的太陽輻射進行了預測。液下泵?在直接預測模型中,利用歷史數據樣本直接預測光伏發電量,采用直接和間接方法預測短期光伏發電量,結果表明,直接預測法具有較好的預測精度。油泵

 


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