最近，中國科學院云南天文臺麗江天文觀測站研究員龍潛與云南大學中國西南天文研究所宇宙學研究組教授爾欣中團隊合作，發(fā)現 38個新的強引力透鏡候選人。相關研究結果發(fā)布在《皇家天文學會月報》（MNRAS）上。螺桿泵
星系尺度的強引力透鏡系統是重要的宇宙學探針，可用于深入研究宇宙學和天體物理學中的許多科學問題，例如暗物質的性質，星系的形成和演化以及測量哈勃常數。但是，經認證的強透鏡系統的數量太少，這限制了相關天體物理學問題的發(fā)展。
新發(fā)現的38個強透鏡候選者中的4個的圖像新發(fā)現的38個強透鏡候選者中的4個的圖像。離心泵
如何搜索和驗證更堅固的鏡片樣品是當前工作中的主要問題。通過開發(fā)下一代大型光度測量項目，人們期望發(fā)現數以萬計的強大鏡頭系統。但是，如何在天體的大量圖像中快速找到強大的鏡頭候選者呢？近年來，人工智能的飛速發(fā)展為我們提供了新的可能性。世界上相關的??研究團隊已經使用了卷積神經網絡方法來搜索強大的引力透鏡系統。
龍潛長期從事人工智能深度學習的研究，并與二新中團隊合作構建和訓練卷積神經網絡。神經網絡根據重力透鏡數據的特征使用Julia語言進行定制。它具有規(guī)模小，速度快，目標明確的特點。研究人員將其應用于歐洲南方天文臺的2.6米天文望遠鏡（KST）千度調查中，獲得了38個新的強透鏡候選者。計量泵
此外，研究人員通過在不同觀察條件下測試卷積神經網絡的性能，并使用不同大小的訓練集來訓練卷積神經網絡，從而測試了卷積神經網絡的穩(wěn)定性。在這項研究中構建的神經網絡也可以應用于其他天空調查數據。管道泵
龍潛是該論文的共同通訊作者。研究工作由國家自然科學基金面上項目和云南省海外高層次人才計劃資助。
